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# AIwelink 技术栈选型细节
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> 本文是 [技术栈选型](./technology-stack.md) 的细节说明,记录当前边界、约束、实现规则和演进条件。
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## 1. Web 与 API 的同域名反向代理
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### 1.1 对外访问模型
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第一阶段使用同一个公网域名:
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https://aiwelink.com/ -> Next.js
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https://aiwelink.com/api/v1/... -> REST API
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```
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入口反向代理负责路由:
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```text
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Client
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│
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▼
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Nginx
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├── /api/v1/* -> api:3000
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└── /* -> web:3000
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```
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NestJS 设置全局 API 前缀 `/api/v1`。反向代理必须统一是否保留路径前缀,避免产生 `/api/v1/api/v1/...` 的重复路径。
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### 1.2 同域名的优点
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- 浏览器不需要跨域访问 API。
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- HttpOnly Cookie 的会话处理更直接。
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- 分享页、公开赛事页和登录后工作台使用同一域名。
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- 本地开发、测试和生产环境的请求路径一致。
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- 将来即使迁移到 `api.aiwelink.com`,外部资源路径仍可以保持不变。
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### 1.3 注意事项
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- API 和 Web 要在入口层设置不同的超时、缓存和安全策略。
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- API 不应由 Next.js 页面逻辑重复实现。
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- Next.js 服务端调用 API 时优先使用 Docker 内部网络,而不是绕回公网域名。
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- 如果未来提供 App、第三方赛事系统或开放平台,再单独设计 CORS、Token 和 API 子域名策略。
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- 如果未来使用 SSE,反向代理要关闭响应缓冲并设置长连接超时。
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## 2. NestJS + Fastify Adapter
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### 2.1 选择原因
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NestJS 提供模块、依赖注入、Guard、拦截器、异常过滤器和 OpenAPI 集成;Fastify Adapter 提供轻量 HTTP 层。该组合适合授权、项目、邀请、积分、订单等规则较多的业务。
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### 2.2 代码约束
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- 统一使用 Fastify 兼容的 NestJS 插件。
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- 不在 Controller 中编写数据库查询和复杂业务规则。
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- 通过 Guard 和服务端资源归属检查完成权限控制。
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- 统一错误格式和 `requestId`。
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- 统一使用 DTO 校验输入,不直接把数据库实体作为 API 响应。
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- API 使用 `/api/v1` 版本前缀,JSON 字段使用 `camelCase`,URL 使用小写短横线。
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### 2.3 推荐的模块布局
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src/
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modules/
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identity/
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users/
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profiles/
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consents/
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projects/
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opportunities/
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invitations/
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points/
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commerce/
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recommendations/
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operations/
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common/
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guards/
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filters/
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interceptors/
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decorators/
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infrastructure/
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database/
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storage/
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cache/
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```
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## 3. RESTful API 约束
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### 3.1 资源设计
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使用名词和复数:
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```text
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GET /api/v1/projects
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GET /api/v1/projects/{projectId}
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POST /api/v1/projects
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PATCH /api/v1/projects/{projectId}
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DELETE /api/v1/projects/{projectId}
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```
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嵌套资源表示明确的从属关系:
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```text
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GET /api/v1/projects/{projectId}/members
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POST /api/v1/projects/{projectId}/applications
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```
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不要使用 `getProjects`、`createProject`、`generateReport` 这类动词路径。生成报告等动作应建模为创建报告资源或创建任务资源。
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### 3.2 状态码
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- `200`:读取或更新成功。
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- `201`:创建资源成功。
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- `202`:异步任务已接受。
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- `204`:成功但无响应体。
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- `400`:请求格式错误。
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- `401`:未登录或会话无效。
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- `403`:无权限。
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- `404`:资源不存在。
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- `409`:资源状态冲突。
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- `422`:字段校验失败。
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- `429`:请求过于频繁。
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- `500`:服务端异常。
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### 3.3 响应和错误
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成功响应统一包含 `data`,列表响应在 `meta` 中返回游标信息。错误建议采用 `application/problem+json`,至少包含 `type`、`title`、`status`、`code`、`detail` 和 `requestId`。
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### 3.4 幂等和安全
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以下写操作需要支持 `Idempotency-Key`:
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- 订单创建。
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- 积分发放。
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- 邀请接受。
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- 付费权益创建。
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- 可能重复提交的报告任务。
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权限检查必须在 API 服务端完成,不能依赖前端隐藏按钮。
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## 4. Identity 模块细节
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### 4.1 责任边界
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Identity 模块只负责身份和会话,不负责个人能力画像、项目经历或心理测评结论。
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建议的核心表:
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users
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user_identities
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sessions
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email_verifications
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login_events
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```
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### 4.2 登录方式
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- 微信扫码或授权登录作为主入口。
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- 邮箱用于绑定、验证、通知和账号恢复。
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- 登录方式与用户主体分离,允许同一用户绑定多个身份。
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- 会话使用 HttpOnly、Secure Cookie。
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- 服务端保存会话状态和撤销记录。
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- 长期 Token 不存储在 `localStorage`。
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### 4.3 后续可扩展
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未来可增加手机号、学校身份验证或第三方身份,但不改变 `users` 作为统一用户主体的模型。
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## 5. Drizzle 与原生 SQL
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### 5.1 默认规则
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| 场景 | 方式 |
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| 普通增删改查 | Drizzle |
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| 普通事务 | Drizzle transaction |
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| JSONB 复杂筛选 | Drizzle + SQL |
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| pgvector 相似度 | SQL Repository |
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| 推荐排序 | SQL Repository |
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| 全文搜索 | SQL Repository |
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| 报表和聚合 | SQL Repository |
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原生 SQL 必须参数化,禁止字符串拼接用户输入。
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### 5.2 访问层边界
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```text
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Controller
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↓
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Application Service
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↓
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Repository Interface
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↓
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Drizzle Repository / SQL Repository
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↓
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PostgreSQL
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```
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Controller 不直接访问数据库,也不直接依赖 Drizzle 实现。
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### 5.3 迁移
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- 数据库结构必须版本化迁移。
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- 普通表结构可由 Drizzle Schema 和迁移工具维护。
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- pgvector、特殊索引、函数、分区等能力可以使用手写迁移 SQL。
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- 生产环境禁止手工修改表结构而不留下迁移记录。
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## 6. PostgreSQL、JSONB 和 pgvector
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### 6.1 PostgreSQL 作为主数据源
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PostgreSQL 保存所有需要事务一致性的业务数据:用户、身份、授权、项目、成员、申请、积分、订单、报告元数据和推荐记录。
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Redis 不保存这些数据的最终状态。
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### 6.2 JSONB 使用边界
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适合 JSONB:
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- 灵活的用户偏好。
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- Agent 输出的结构化报告内容。
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- 版本化的推荐特征快照。
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- 运营可配置字段。
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不适合全部放入 JSONB:
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- 用户身份。
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- 权限和授权。
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- 订单金额和状态。
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- 积分流水。
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- 项目成员关系。
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这些核心关系仍应使用结构化字段和约束。
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### 6.3 pgvector 使用边界
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pgvector 用于项目、课程、学科和公开内容的语义召回。向量记录至少保存:
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- 来源资源 ID。
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- Embedding 模型名称。
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- 模型版本。
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- 向量维度。
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- 生成时间。
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- 来源内容版本。
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原始测评答案和敏感心理数据不应默认向量化,也不应直接作为不可解释的决策依据。
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## 7. 分层存储与分表策略
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### 7.1 逻辑分层
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建议至少划分以下数据层:
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身份层:users、user_identities、sessions
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资料层:profile_basics、profile_preferences、public_profiles
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认知层:assessment_sessions、assessment_answers、insight_snapshots
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证据层:insight_evidence、project_reviews、behavior_events
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授权层:consent_grants、consent_audits
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项目层:opportunities、projects、project_members、applications
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增长层:referral_events、point_ledger
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审计层:audit_logs
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```
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### 7.2 分表原则
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现在就按业务边界拆分表,便于权限、索引和生命周期管理。不要按“感觉可能很大”把一个简单实体过度拆成多个表。
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大型追加型表应优先考虑:
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- 合理索引。
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- 时间范围查询。
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- 冷数据归档。
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- 单独的查询 Repository。
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- 后续按时间做 PostgreSQL 分区。
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暂不做跨库分片和手工水平分片。
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## 8. Redis 使用边界
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Redis 用于:
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- 缓存热点数据。
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- 请求限流。
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- 短期验证码和临时状态。
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- 队列基础设施。
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- 幂等键状态。
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- 短期排行榜。
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Redis 不用于保存:
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- 最终积分余额。
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- 订单状态。
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- 授权记录。
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- 用户画像原始数据。
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- 项目成员关系。
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## 9. 阿里云 OSS 文件流转
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推荐流程:
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```text
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API 创建临时凭证
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↓
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浏览器直传 OSS
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↓
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上传完成通知 API
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↓
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PostgreSQL 写入文件元数据
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↓
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按需执行解析、审核或索引
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```
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数据库只保存:
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```text
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fileId
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ownerId
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objectKey
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mimeType
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size
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hash
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visibility
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createdAt
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```
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私有文件只能通过短期签名 URL 访问。上传必须限制类型、大小和归属,不能仅依赖文件扩展名。
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## 10. ECS + Docker Compose
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### 10.1 第一阶段服务
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nginx
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web
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api
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worker(具体 Agent 方案待定)
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postgres
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redis
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```
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应用容器需要配置健康检查和自动重启。镜像推送到镜像仓库,生产使用固定版本标签,不直接使用 `latest`。
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### 10.2 对 Kubernetes 的兼容性
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现在就遵守:
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- 应用服务无状态。
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- 配置通过环境变量或 Secret 注入。
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- OSS 保存文件,不使用容器本地磁盘。
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- 数据库迁移独立执行。
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- Web、API、Worker 独立容器。
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- 服务之间通过内部 DNS 或配置发现。
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这些约束可以降低未来迁移 K8S 的改造量。
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### 10.3 数据服务部署建议
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如果 PostgreSQL 和 Redis 也运行在 ECS 上,应与应用容器至少分开主机或独立数据盘,并配置:
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- 自动备份。
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- 备份保留周期。
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- 恢复演练。
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- 磁盘空间监控。
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- 数据库升级和回滚方案。
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## 11. Uptime Kuma 与测试
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### 11.1 Uptime Kuma 的职责
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Uptime Kuma 负责基础可用性:
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- 首页 HTTP 监控。
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- API 存活和就绪监控。
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- TCP/端口监控。
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- HTTPS 证书到期提醒。
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建议提供:
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GET /api/v1/health/live
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GET /api/v1/health/ready
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`live` 只判断进程是否存活;`ready` 检查 PostgreSQL、Redis 和必要配置是否可用。
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### 11.2 测试不由 Uptime Kuma 替代
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Uptime Kuma 不执行单元测试、接口测试或浏览器流程测试。最低测试基线建议为:
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- TypeScript 类型检查。
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- Lint。
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- API 单元和集成测试。
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- 关键流程端到端测试。
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- 发布前数据库迁移检查。
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具体测试框架可以在开始实现前再确认,但必须覆盖:
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```text
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微信登录
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→ 邮箱绑定
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→ 创建个人资料
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→ 创建项目
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→ 发送邀请
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→ 授权共享
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→ 项目申请
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→ 积分流水
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## 12. 暂不定型事项
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以下内容当前不做最终技术承诺:
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- Agent 使用的模型供应商和模型路由。
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- Agent 对话编排框架。
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- 长报告是否使用队列以及具体队列库。
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- 推荐系统是否拆成独立服务。
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- 是否引入专用搜索引擎。
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- Kubernetes 的具体发行版和部署方式。
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- 完整日志、指标和链路追踪方案。
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这些选项应在业务流程、数据量和实际故障模式出现后再定型。
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